Python обучение В Москве ⚠ Лучшие курсы Python✏ | Avenue
8 917 552 0333

Python для анализа данных

Описание курса

Сегодня одна из самых «горячих» областей IT – Data Science. Построение предикативных моделей, визуализация данных и решение задач путём машинного обучения – Python это универсальный инструмент для работы с описанными сферами. На курсе «Питон для анализа данных» вы изучите одно из самых перспективных направлений в IT и научитесь применять свои навыки программирования для решения задач современным путём.

Что такое Python?
Python – высокоуровневый язык программирования общего назначения. Во многих современных проектах Python используется как основной язык программирования. Популярность Python обусловлена его относительной простотой и высокой «читаемостью» кода.
Python – выбор современных известных компаний, таких как: Яндекс, Apple, IBM, DreamWorks, Google и даже NASA.
Язык программирования Python активно используется как в веб-разработке так и в создании предикативных моделей, что расширяет ваши горизонты карьерного роста.

Почему именно Python?

Открытый язык
Если вы уже владеете основами программирования на другом языке – изучить Python не составит большого труда. Если вы начинаете изучение Python с самого начала, то вам понадобиться, в среднем, пара дней, для написания небольшого работающего кода.
Python – открытый язык, в котором есть исходники. Начинающий Python-разработчик может посмотреть, что и как делают более опытные коллеги. Первую популярность Python заработал еще в ’00-х годах, поэтому для него написано огромное количество библиотек, на все случаи жизни.
Производительность и читаемость кода
Качество кода определяется тем, насколько легко с ним работать другим разработчикам. Параметр Простоты и Краткости характеризует читабельность кода. Синтаксис Python минималистичный, что не только благотворно влияет на производительность разработчика, но и упрощает работу с «чужим» кодом.
Нехватка Кадров
Несмотря на простоту в изучении, IT рынок находится в состоянии нехватки кадров. Тенденция к использованию языка Python в крупных компаниях повлекла за собой увеличение спроса на Python-программистов любых направлений.
Python не относится к классическим языкам программирования типа Java или Pascal, которые изучаются в университетах, поэтому официальная сфера образования не может удовлетворить весь спрос на Python-разработчиков.

Какие перспективы для разработчика Python?

Направления:
Web-разработка
Создание предикативных моделей и Машинное обучение
Scrapping – создание «шпионов» для сбора информации

Зарплата:
Зарплата:
900 $ - стажер
1000$ - Python Junior программист
2 500$ - Python Senior программист

Гарантия возврата денег!Если в течении первых 2х занятий вы по любой из причин не хотите продолжать курс - мы вернем вам 100% всей оплаты.

Сложность курса
Осталось мест
5/10
Старт: 31 октября
Длительность:
3.5 месяца
2 раза в неделю
с 19:30 до 21:30




icon Выберите удобный для Вас пакет обучения

Online

35 700 руб или ежемесячно 12 240 руб

Обучение онлайн
Группы до 14 человек
Проверка домашних заданий
Видео всех занятий
Интенсив по трудоустройству

VIP

54 600 руб или ежемесячно 18 720 руб

Обучение в аудиториях
Группы до 14 человек
Проверка домашних заданий
Видео всех занятий
Интенсив по трудоустройству
Раздаточный материал
4 часа индивидуальных занятий
Помощь в трудоустройстве


Standart

42 000 руб или ежемесячно 14 400 руб

Обучение в аудиториях
Группы до 14 человек
Проверка домашних заданий
Видео всех занятий
Интенсив по трудоустройству
Раздаточный материал


icon Программа курса

1Блок
Основы программирования на Python
1-й месяц Длительность: 21 Ак. Час
  1. Введение в Python. Что такое Компилятор и Интерпретатор? Базовый синтаксис Python.
  2. Функции ввода-вывода. Типы данных в Python. «Hello, World!» на Python.
  3. Логические и Математические операторы в Python и их функции.
  4. Операторы: if, for, while в Python и работа с ними.
  5. Переменные и функции в Python.
  6. Понятие «Модуль» в Python. Макеты модулей и алгоритм работы с ними.
  7. Итератор и генераторы в Python. Lambda – выражения.
  8. Строки. Оператор Len. Оператор In. Разбор (Parsing) строк.

По итогам блока:

Глубокое практическое понимание основ программирования на Python. Изучен ключевой синтаксис языка программирования.

PyCharm - среда разработки для Python
Python - высокоуровневый язык программирования
2Блок
ООП в Python
2-й месяц Длительность: 21 Ак. Час
  1. ООП на Python. Классы. Строение класса. Конструкторы.
  2. Поля и методы класса в Python.
  3. Общедоступные и внутренние атрибуты. Инкапсуляция.
  4. Наследование. Родительские и дочерние классы.
  5. Полиморфизм в Python.
  6. «Утиная» типизация. Проблемы иерархической типизации и Duck Typing как метод её решения.
  7. Конструкция Try - Except. Особенности работы с файлами. Язык Дракон.

По итогам блока:

Глубокое понимание основ объектно-ориентированного программирования на Python.

PyCharm - среда разработки для Python
Python - высокоуровневый язык программирования
3Блок
Основы Баз Данных и SQL
3-й месяц Длительность: 21 Ак. Час
  1. Введение в СУБД. Установка MySQL и начало работы. Архитектура Данных.
  2. Реляционная модель Архитектуры Данных. Разбор её основных компонентов.
  3. Исследование и подготовка данных к анализу. Расширения для работы с Данными: Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib & Seaborn.
  4. SQL 1. Основы: разбор Select, Insert, Update, Delete, Where, Order By, Group By, Having, Distinct, And & Or.
  5. SQL 2. Объединение нескольких таблиц с помощью: Left Join, Inner Join, Right Join, Full Join, Cross Join.
  6. SQL 3. Основные функции языка SQL: Count(), Min(), Sum(), Round() и другие. Разбор основных функции СУБД MySQL и PostgreSQL.
  7. Установка СУБД PostgreSQL. Разбор основных возможностей и отличий.
  8. Нереляционные СУБД. Термины и характеристики NoSQL, на примере СУБД MongoBD.

По итогам блока:

Приобретён навык использования реляционных и нереляционных СУБД. Работа с таблицами данных. Спроектирована собственная база данных для мобильного приложения.

PostgreSQL - база данных
MongoBD - базы данных
MySQL - база данных
4Блок
Python для анализа данных
4-й месяц Длительность: 16 Ак. Час
  1. Мультиколлинеарность и скалирование данных. Информативные переменные. Проработка алгоритма подготовки данных.
  2. Регрессионные модели. Определение и классификации.
  3. Деревья решений в Python. Древовидные модели. Random forest. Библиотеки XGBOOST, LightGBM.
  4. Нейронные сети. Обзор пакета pySpark для реализации распределённой обработки данных.

По итогам блока:

Уверенные знания языка программирования Python. Приобретён навык разработки приложений с использованием предикативной модели.

PyCharm - среда разработки для Python
Python - высокоуровневый язык программирования
pySpark - масштабируемая платформа анализа данных
XGBOOST - библиотека программного обеспечения

icon Что будете уметь при завершении курса?

Ваш финальный проект по завершению курса

check

Использовать основной инструментарий для Data Scientist разработки

check

Писать чистый и понятный код на Python

check

Классифицировать и кластеризовать большие объемы данных с помощью машинного обучения

check

Строить модели машинного обучения с использованием BigData-фреймворка – Spark

check

Будете готовы к решению задач на позиции Junior Data Scientist (Python)

Ваше резюме

Анастасия Баранец

Разработчик Python Junior

Заработная плата - 120 000 руб/мес

Ключевые навыки

  • Глубокое практическое понимание основ программирования на Python
  • Умею работать с СУБД
  • Базы Данных: NoSQL, PostgreSQL, MongoBD
  • Библиотеки: XGBOOST, LightGBM
  • Умею создавать приложения с использование предикативной модели

Образование

  • IT School Avenue
    Курс «Python. Базы данных (Data Scientist)»‎
    3.5 месяца. (1.08.19 - 15.11.19)

Сертификат

Анастасия Баранец

Успешно завершила обучение по курсу:

«Python. Базы данных (Data Scientist)»‎

Дата выдачи: 15 ноября 2019 года

Александр Васильев Преподаватель курса
Светлана Петрова Куратор курса

icon Хочешь пойти на IT-курсы?

Оставляй заявку и получи бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

  • Консультация по курсу
  • Помощи в выборе направления
  • Дополнительные материалы для старта

icon Плюшки Студентам

Сертификат и его онлайн копия

Проявил себя и выжал максимум!

Скидка 15%

Каждому выпускнику Avenue скидка 15% на любой другой курс.

Чат 24/7

Общий чат и постоянная онлайн-поддержка от преподавателя.

Avenue Bar

Безлимит на божественный чай, ароматный кофе и воздушные печеньки.

Партнеры

Отправляем резюме лучших студентов рекрутерам ведущих ІТ-компаний.

Видео всех занятий

Мы ведем видеозаписи всех занятий для наших студентов.

Тренинг по трудоустройству

По окончанию курса опытный рекрутер расскажет вам как трудоустроиться.

Закрытая платформа

Студенты автоматически попадают в закрытую платформу нашей школы.

Мы не просто ІТ-школа, мы — ІТ-компания,
которая всегда ищет таланты!
avenue-pro.ru

Преподаватель курса

Франсуа Тхиери Аристид Байха

Занимается программированием более 6 лет. Опыт работы формировался в организациях малого, среднего и крупного бизнеса - camel, kari, otto group. Обладает множеством профильных сертификатов.

  • Создание сайтов (с нуля) и доработка старых
  • Управление сайтами (администрирование)
  • Работа с базой данных
  • Интеграция дизайна
  • Программирование (php, js)
Образование: РГСУ, специальность "Информатика и вычислительная техника".

Пропустил занятие?

Не страшно, мы ведем видеозапись лекции и она будет доступна в личном кабинете на закрытой платформе Avenue!

icon Наши выпускники

icon Хочешь пойти на IT-курсы?

Оставляй заявку и получи бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

  • Консультация по курсу
  • Помощи в выборе направления
  • Дополнительные материалы для старта

Курсы Python. Базы данных (Data Scientist)

Обучение Python 16+ – самый перспективный путь для начинающего IT-специалиста. Если вы давно искали лучше курсы Python, но не могли определиться, тогда Avenue это ваш выбор!

На наших курсах программирования Python мы разработали настоящий практикум по обучению Data Science. В обязательную программу курса Python мы добавили очень много практики Python – мы обучаем вас на практических задачах и решениях. Поэтому мы можем авторитетно заявить, что после курсов программирования Python в Avenue вы точно будете готовы к решению задач на позиции Data Science Junior.
Обучение python 16+ – отличный вариант для тех, кто хочет заниматься созданием предикативных моделей, машинным обучением и Data Science. Язык программирования Python – прекрасный инструмент для работы с этими направлениями IT.

О курсах программирования python в Avenue 16+
Сфера применения языка python разнообразна. Мы разработали курс программирования Python 16+, который сконцентрирован вокруг обучения Data Science.
Курсы Python рассчитаны на тех, кто начинает работать с базами данных «с нуля». Программа курса Python начинается с основ программирования и сложена по принципу «от малого к большому», поэтому совершенно любому студенту курса обучения Data Science будет легко освоить навык программирования, при условии выполнения домашних заданий и анализа фидбека от преподавателя.

90% наших заданий – практические задания на написание кода, поэтому после обучения python в Avenue вы точно будете готовы к реальной работе Data Science Junior.