Python обучение В Москве ⚠ Лучшие курсы Python✏

Python
Для анализа данных

Сегодня одна из самых «горячих» областей IT – Data Science. Построение предикативных моделей, визуализация данных и решение задач путём машинного обучения – Python это универсальный инструмент для работы с описанными сферами. На курсе «Питон для анализа данных» Вы изучите одно из самых перспективных направлений в IT и научитесь применять свои навыки программирования для решения задач современным путём.

Что такое Python?
Python – высокоуровневый язык программирования общего назначения. Во многих современных проектах Python используется как основной язык программирования. Популярность Python обусловлена его относительной простотой и высокой «читаемостью» кода.
Python – выбор современных известных компаний, таких как: Яндекс, Apple, IBM, DreamWorks, Google и даже NASA.
Язык программирования Python активно используется как в веб-разработке так и в создании предикативных моделей, что расширяет Ваши горизонты карьерного роста.

Почему именно Python?

Открытый язык
Если Вы уже владеете основами программирования на другом языке – изучить Python не составит большого труда. Если Вы начинаете изучение Python с самого начала, то Вам понадобиться, в среднем, пара дней, для написания небольшого работающего кода.
Python – открытый язык, в котором есть исходники. Начинающий Python-разработчик может посмотреть, что и как делают более опытные коллеги. Первую популярность Python заработал еще в ’00-х годах, поэтому для него написано огромное количество библиотек, на все случаи жизни.
Производительность и читаемость кода
Качество кода определяется тем, насколько легко с ним работать другим разработчикам. Параметр Простоты и Краткости характеризует читабельность кода. Синтаксис Python минималистичный, что не только благотворно влияет на производительность разработчика, но и упрощает работу с «чужим» кодом.
Нехватка Кадров
Несмотря на простоту в изучении, IT рынок находится в состоянии нехватки кадров. Тенденция к использованию языка Python в крупных компаниях повлекла за собой увеличение спроса на Python-программистов любых направлений.
Python не относится к классическим языкам программирования типа Java или Pascal, которые изучаются в университетах, поэтому официальная сфера образования не может удовлетворить весь спрос на Python-разработчиков.

Какие перспективы для разработчика Python в Москве?

Направления:
Web-разработка
Создание предикативных моделей и Машинное обучение
Scrapping – создание «шпионов» для сбора информации

Зарплата:
Зарплата:
900 $ - стажер
1000$ - Python Junior программист
2 500$ - Python Senior программист

Программа курса

О ПРОФЕССИИ РАЗРАБОТЧИК PYTHON ПО ДАННЫМ HEADHUNTER:

Python-разработчик –

специалист, который пишет код на языке программирования Python. Язык используется для машинного обучения, веб-разработки и геймдева.

Обязанности Python-разработчика:

• составление технических заданий;
• создание модульных программ и веб-приложений;
• отладка + тестирование приложений;
• работа с внешними API мессенджеров;
• установка и настройка веб-сервера;
• работа с мультипоточностью.

4977

опубликованных вакансий

2 500$

средняя зарплата по Москве

2345

опубликованных резюме

Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы

Видео будет отправлено Вам в мессенджере WhatsApp

Выберите удобный пакет обучения

Онлайн

44 058 руб

23 780 руб

или 8 490 руб. / мес.

ХЕЛЛОУИН: СКИДКА -40%

Обучение по трансляциям
Группы до 10 человек
Проверка домашних заданий
Видеозаписи всех занятий
Тренинг по трудоустройству
Сертификат
Портфолио

VIP

62 958 руб

36 380 руб

или 12 990 руб. / мес.

ХЕЛЛОУИН: СКИДКА -40%

Занятия в аудиториях
Группы до 10 человек
Проверка домашних заданий
Видеозаписи всех занятий
Тренинг по трудоустройству
Сертификат
Портфолио
Резюме
Трудоустройство

Стандарт

54 558 руб

33 580 руб

или 11 990 руб. / мес.

ХЕЛЛОУИН: СКИДКА -40%

Занятия в аудиториях
Группы до 10 человек
Проверка домашних заданий
Видеозаписи всех занятий
Тренинг по трудоустройству
Сертификат
Портфолио

Программа курса

1 Модуль. Основы программирования на Python

1-й месяц

Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

Занятие №1
Введение в Python. Что такое Компилятор и Интерпретатор? Базовый синтаксис Python.
Занятие №2 Видео-занятие
Функции ввода-вывода. Типы данных в Python. «Hello, World!» на Python.
Занятие №3
Логические и Математические операторы в Python и их функции.
Занятие №4
Операторы: if, for, while в Python и работа с ними.
Занятие №5
Переменные и функции в Python.
Занятие №6
Понятие «Модуль» в Python. Макеты модулей и алгоритм работы с ними.
Занятие №7 Видео-занятие
Итератор и генераторы в Python. Lambda – выражения.
Занятие №8
Строки. Оператор Len. Оператор In. Разбор (Parsing) строк.

Глубокое практическое понимание основ программирования на Python. Изучен ключевой синтаксис языка программирования.

2 Модуль. ООП в Python

2-й месяц

Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

Занятие №1
ООП на Python. Классы. Строение класса. Конструкторы.
Занятие №2 Видео-занятие
Поля и методы класса в Python.
Занятие №3
Общедоступные и внутренние атрибуты. Инкапсуляция.
Занятие №4
Наследование. Родительские и дочерние классы.
Занятие №5
Полиморфизм в Python.
Занятие №6
«Утиная» типизация. Проблемы иерархической типизации и Duck Typing как метод её решения.
Занятие №7 Видео-занятие
Конструкция Try - Except.
Занятие №8
Особенности работы с файлами. Язык Дракон.

Глубокое понимание основ объектно-ориентированного программирования на Python.

3 Модуль. Основы Баз Данных и SQL

3-й месяц

Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

Занятие №1
Введение в СУБД. Установка MySQL и начало работы. Архитектура Данных.
Занятие №2 Видео-занятие
Реляционная модель Архитектуры Данных. Разбор её основных компонентов.
Занятие №3
Исследование и подготовка данных к анализу. Расширения для работы с Данными: Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib & Seaborn.
Занятие №4
SQL 1. Основы: разбор Select, Insert, Update, Delete, Where, Order By, Group By, Having, Distinct, And & Or.
Занятие №5
SQL 2. Объединение нескольких таблиц с помощью: Left Join, Inner Join, Right Join, Full Join, Cross Join.
Занятие №6
SQL 3. Основные функции языка SQL: Count(), Min(), Sum(), Round() и другие. Разбор основных функции СУБД MySQL и PostgreSQL.
Занятие №7 Видео-занятие
Установка СУБД PostgreSQL. Разбор основных возможностей и отличий.
Занятие №8
Нереляционные СУБД. Термины и характеристики NoSQL, на примере СУБД MongoBD.

Приобретён навык использования реляционных и нереляционных СУБД. Работа с таблицами данных. Спроектирована собственная база данных для мобильного приложения.

4 Модуль. Python для анализа данных

4-й месяц

Длительность: 16 Ак. Час

По итогам модуля:

Занятие №1
Мультиколлинеарность и скалирование данных. Информативные переменные. Проработка алгоритма подготовки данных.
Занятие №2 Видео-занятие
Регрессионные модели. Определение и классификации.
Занятие №3
Деревья решений в Python. Древовидные модели. Random forest. Библиотеки XGBOOST, LightGBM.
Занятие №4
Нейронные сети. Обзор пакета pySpark для реализации распределённой обработки данных.

Уверенные знания языка программирования Python. Приобретён навык разработки приложений с использованием предикативной модели.

Программа курса может быть изменена исходя из трендов it-индустрии.

Курс включает в себя:

Python

PyCharm

PostgreSQL

MongoBD

MySQL

XGBOOST

Смотреть больше

Кому подойдёт этот курс:

Новичкам в IT
Trainee Data Scientist
Начинающим программистам
Программистам

Новичкам в IT

Python - один из самых интересных языков программирования. Изучив Python вы сможете: создавать веб-сайты, работать с базами данных, программировать искусственный интеллект и создавать предикативные модели. Начните изучать программирование с Python и через 4 месяца сможете использовать его для решения огромного класса как научных, так и бизнес-задач.

Trainee Data Scientist

Мечтаете освоить работу с базами данных и быть готовым к работе на позиции Data Scientist? Ждем вас на курсе Python-разработчик. Во время обучения на курсе мы рассмотрим все особенности работы с Базами данных и созданием предикативных моделей!

Начинающим программистам

Имея начальные знания, вы можете упорядочить и углубить их на нашем курсе в IT-школе Avenue. А главное - научиться писать чистый и понятный Python-код на практике, получив поистине огромные возможности для карьеры Data Science-разработчика и в сфере Machine Learning.

Программистам

Освойте неклассический язык программирования и сможете занять вакантное место в крупной IT компании. Python - основной инструменты современной Data Science. А вот работа с искусственным интеллектом - одна из самых оплачиваемых и перспективных на современном рынке труда IT-специалистов.

Что будете уметь при завершении курса?

Ваш финальный проект по завершению курса

Использовать основной инструментарий для Data Scientist разработки

Писать чистый и понятный код на Python

Классифицировать и кластеризовать большие объемы данных с помощью машинного обучения

Строить модели машинного обучения с использованием BigData-фреймворка – Spark

Будете готовы к решению задач на позиции Junior Data Scientist (Python)

Ваши результаты

Александр Ильин

Разработчик Python Junior

Заработная плата - 120 000 руб/мес

8 917 552 03 33 it@avenue-pro.ru

Ключевые навыки

Глубокое практическое понимание основ программирования на Python
Умею работать с СУБД
Базы Данных: NoSQL, PostgreSQL, MongoBD
Библиотеки: XGBOOST, LightGBM
Умею создавать приложения с использование предикативной модели

Образование

IT School Avenue Москва
Курс «Python. Базы данных (Data Scientist)»‎
3.5 месяца. (1.08.20 - 15.11.20)

Александр Ильин

Успешно завершил обучение по курсу:

«Python. Базы данных (Data Scientist)»‎

2020

Дата выдачи: 15 ноября 2020 года

www.it.avenue-pro.ru

Иванов Иван Директор школы

Колесник Дмитрий Преподаватель курса

Записаться на курс

Хотите пойти на IT-курсы в Москве?

Оставляйте заявку и получите бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

Консультация по курсу
Помощь в выборе направления
Дополнительные материалы для старта

Подарки к курсу

icon Привилегии студентам

Сертификат и его онлайн копия

Проявил себя и выжал максимум!

Скидка 15%

Каждому выпускнику Avenue скидка 15% на любой другой курс.

Чат 24/7

Общий чат и постоянная онлайн-поддержка от преподавателя.

Avenue Bar

Безлимит на божественный чай, ароматный кофе и воздушные печеньки.

Партнеры

Отправляем резюме лучших студентов рекрутерам ведущих ІТ-компаний в Москве.

Видео всех занятий

Мы ведем видеозаписи всех занятий для наших студентов.

Тренинг по трудоустройству

По окончанию курса опытный рекрутер расскажет вам как трудоустроиться в Москве.

Закрытая платформа

Студенты автоматически попадают в закрытую платформу нашей школы.

Видео курс

IT Avenue в Москве

Мы не просто ІТ-школа, мы — ІТ-компания,
которая всегда ищет таланты!
update.studio

Потерянный урок

Пропустил занятие?

Не страшно, мы ведем видеозапись лекции и она будет доступна в личном кабинете на закрытой платформе Avenue!

Наши выпускники в Москве

Записаться на курс

Хотите пойти на IT-курсы в Москве?

Оставляйте заявку и получите бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

Консультация по курсу
Помощь в выборе направления
Дополнительные материалы для старта

Текст курса

Курсы Python в Москве. Базы данных (Data Scientist)

Курс программирования на Python в Москве – путь к освоению профессии с возможностью быстро найти высокооплачиваемую работу или получить новые знания. Язык Python отличается универсальностью, доступность и простотой кода, что делает его одним из лучших инструментов для разработчиков.

По данным GitHub он входит в ТОП-3 популярных языков, а специалистам Python всегда открыты двери на должность аналитика. После завершения курса вы будете решать любые задачи, связанные со сбором и анализом больших объемов информации.

Что дает обучение

Зная язык программирования Python, вы получаете мощный инструмент при решении задач любой сложности. Новые возможности:

1. Умение автоматизировать сложные процессы и освобождать время для других задач.

2. Получение автономности от разработчиков при работе с большими пакетами данных.

3. Способность быстро парсить интренет-ресурсы и видеть в них полезные данные.

4. Помощь в освоении перехода на Data Science.

5. Умение применять готовые решения для обработки «сырого» пакета данных.

6. Поиск взаимосвязей информации и ее интерпретация для улучшения данных бизнеса.

Кому подойдет курс

Обучение программированию на Python подходит ученикам с разным уровнем опыта. Курс Питон полезен, если вы:

• затрачиваете много времени на создание отчетности;

• ранее пробовали изучить Python, но неуспешно;

• постоянно выполняете однотипные задания в Excel, CRV или другими документами.

Если говорить о профессиях, знание программирования на Python будет полезно:

1. Аналитикам, ежедневно сталкивающимся с обработкой огромных массивов информации и сдающим сотни отчетов.

2. Маркетологам, собирающим и анализирующим сведения о конкурентах, клиентах и будущих партнерах.

3. Менеджерам, нуждающимся в быстром принятии решения на базе актуальной информации.

Требования к ученикам

Обучение языку программирования Python доступно всем желающим, а сам курс предназначен для людей с разным уровнем подготовки. Минимальные требования:

1. Знание основ программирования.

2. Наличие свободного времени для посещения занятий.

3. Желание изучить язык программирования Питон.

4. Намерение получить высокооплачиваемую работу и хорошую зарплату.

Чему вы научитесь на курсе программирования Python

Программа обучения построена таким образом, чтобы любой человек смог освоить профессию с нуля и сразу применять знания на практике. В состав курса входят:

1. Основы Python: анализ данных, работа с текстовыми данными, создание и применение функций.

2. Работа с большими объемами информации: визуализация данных, обработка таблиц, объединение сведений из разных источников.

3. Решение сложных задач: работа с форматами разных размеров, написание автоматических скриптов, обучение взаимодействию с базами данных.

4. Сбор информации из Интернета: умение парсить страницы в Сети, профили пользователей ВК и т.д.

5. Обучение дополнительным возможностям: работа с ошибками, обновление кодов.

Как проходит курс

Освоение программирования на Python проходит онлайн или в лекционных залах. После обучения теории студенты применяют навыки на практике. Для закрепления материала доступно общение с преподавателями, которые всегда подскажут и направят знания в нужное русло.

После завершения курса вы будете понимать язык программирования Python и сможете его применять на практике. Вы научитесь строить системы машинного обучения, использовать инструменты Data Science и решать другие задачи.

Наши преимущества

Школа Avenue – ваш путеводитель на пути к новым знаниям и освоению профессии. Наши плюсы:

1. Обучение в онлайн и офлайн режиме.

2. Помощь в составлении портфолио и поиске работы.

3. Привлечение к обучению практиков.

4. Удобная оплата с возможностью рассрочки.

5. Скидки за приведенных клиентов.

6. Уютная обстановка.

7. Гарантия получения необходимых знаний.

Со школой Avenue освоение языка программирования Python – реальная задача, открывающая пути для получения престижной работы и высокой заработной платы.