Python
Для анализа данных
banner-img

Сегодня одна из самых «горячих» областей IT – Data Science. Построение предикативных моделей, визуализация данных и решение задач путём машинного обучения – Python это универсальный инструмент для работы с описанными сферами. На курсе «Питон для анализа данных» Вы изучите одно из самых перспективных направлений в IT и научитесь применять свои навыки программирования для решения задач современным путём.

Что такое Python?
Python – высокоуровневый язык программирования общего назначения. Во многих современных проектах Python используется как основной язык программирования. Популярность Python обусловлена его относительной простотой и высокой «читаемостью» кода.
Python – выбор современных известных компаний, таких как: Яндекс, Apple, IBM, DreamWorks, Google и даже NASA.
Язык программирования Python активно используется как в веб-разработке так и в создании предикативных моделей, что расширяет Ваши горизонты карьерного роста.

Почему именно Python?

Открытый язык
Если Вы уже владеете основами программирования на другом языке – изучить Python не составит большого труда. Если Вы начинаете изучение Python с самого начала, то Вам понадобиться, в среднем, пара дней, для написания небольшого работающего кода.
Python – открытый язык, в котором есть исходники. Начинающий Python-разработчик может посмотреть, что и как делают более опытные коллеги. Первую популярность Python заработал еще в ’00-х годах, поэтому для него написано огромное количество библиотек, на все случаи жизни.
Производительность и читаемость кода
Качество кода определяется тем, насколько легко с ним работать другим разработчикам. Параметр Простоты и Краткости характеризует читабельность кода. Синтаксис Python минималистичный, что не только благотворно влияет на производительность разработчика, но и упрощает работу с «чужим» кодом.
Нехватка Кадров
Несмотря на простоту в изучении, IT рынок находится в состоянии нехватки кадров. Тенденция к использованию языка Python в крупных компаниях повлекла за собой увеличение спроса на Python-программистов любых направлений.
Python не относится к классическим языкам программирования типа Java или Pascal, которые изучаются в университетах, поэтому официальная сфера образования не может удовлетворить весь спрос на Python-разработчиков.

Какие перспективы для разработчика Python в Москве?

Направления:
Web-разработка
Создание предикативных моделей и Машинное обучение
Scrapping – создание «шпионов» для сбора информации

Зарплата:
Зарплата:
900 $ - стажер
1000$ - Python Junior программист
2 500$ - Python Senior программист

video icon
Получите БЕСПЛАТНО видеозапись первого занятия предыдущей группы
Видео будет отправлено Вам в мессенджере WhatsApp
image




img
icon

Выберите удобный пакет обучения

icon
about-icon
Онлайн
43 180 руб
26 580 руб
или 9 490 руб. / мес.
АКЦИЯ В АВГУСТЕ: СКИДКА -40%
  • Обучение по трансляциям
    Группы до 10 человек
    Проверка домашних заданий
    Видеозаписи всех занятий
    Тренинг по трудоустройству
    Сертификат
    Портфолио

icon
about-icon
VIP
63 660 руб
39 180 руб
или 13 990 руб. / мес.
АКЦИЯ В АВГУСТЕ: СКИДКА -40%

  • Занятия в аудиториях
    Группы до 10 человек
    Проверка домашних заданий
    Видеозаписи всех занятий
    Тренинг по трудоустройству
    Сертификат
    Портфолио
    Резюме
    Трудоустройство

icon
about-icon
Стандарт
54 560 руб
33 580 руб
или 11 990 руб. / мес.
АКЦИЯ В АВГУСТЕ: СКИДКА -40%
  • Занятия в аудиториях
    Группы до 10 человек
    Проверка домашних заданий
    Видеозаписи всех занятий
    Тренинг по трудоустройству
    Сертификат
    Портфолио

icon

Программа курса

1 Модуль. Основы программирования на Python

1-й месяц


Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    Введение в Python. Что такое Компилятор и Интерпретатор? Базовый синтаксис Python.
  2. Занятие №2
    Функции ввода-вывода. Типы данных в Python. «Hello, World!» на Python.
  3. Занятие №3
    Логические и Математические операторы в Python и их функции.
  4. Занятие №4
    Операторы: if, for, while в Python и работа с ними.
  5. Занятие №5
    Переменные и функции в Python.
  6. Занятие №6
    Понятие «Модуль» в Python. Макеты модулей и алгоритм работы с ними.
  7. Занятие №7
    Итератор и генераторы в Python. Lambda – выражения.
  8. Занятие №8
    Строки. Оператор Len. Оператор In. Разбор (Parsing) строк.

Глубокое практическое понимание основ программирования на Python. Изучен ключевой синтаксис языка программирования.

2 Модуль. ООП в Python

2-й месяц


Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    ООП на Python. Классы. Строение класса. Конструкторы.
  2. Занятие №2
    Поля и методы класса в Python.
  3. Занятие №3
    Общедоступные и внутренние атрибуты. Инкапсуляция.
  4. Занятие №4
    Наследование. Родительские и дочерние классы.
  5. Занятие №5
    Полиморфизм в Python.
  6. Занятие №6
    «Утиная» типизация. Проблемы иерархической типизации и Duck Typing как метод её решения.
  7. Занятие №7
    Конструкция Try - Except.
  8. Занятие №8
    Особенности работы с файлами. Язык Дракон.

Глубокое понимание основ объектно-ориентированного программирования на Python.

3 Модуль. Основы Баз Данных и SQL

3-й месяц


Длительность: 21 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    Введение в СУБД. Установка MySQL и начало работы. Архитектура Данных.
  2. Занятие №2
    Реляционная модель Архитектуры Данных. Разбор её основных компонентов.
  3. Занятие №3
    Исследование и подготовка данных к анализу. Расширения для работы с Данными: Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib & Seaborn.
  4. Занятие №4
    SQL 1. Основы: разбор Select, Insert, Update, Delete, Where, Order By, Group By, Having, Distinct, And & Or.
  5. Занятие №5
    SQL 2. Объединение нескольких таблиц с помощью: Left Join, Inner Join, Right Join, Full Join, Cross Join.
  6. Занятие №6
    SQL 3. Основные функции языка SQL: Count(), Min(), Sum(), Round() и другие. Разбор основных функции СУБД MySQL и PostgreSQL.
  7. Занятие №7
    Установка СУБД PostgreSQL. Разбор основных возможностей и отличий.
  8. Занятие №8
    Нереляционные СУБД. Термины и характеристики NoSQL, на примере СУБД MongoBD.

Приобретён навык использования реляционных и нереляционных СУБД. Работа с таблицами данных. Спроектирована собственная база данных для мобильного приложения.

4 Модуль. Python для анализа данных

4-й месяц


Длительность: 16 Ак. Час

По итогам модуля:

  1. Занятие №1
    Мультиколлинеарность и скалирование данных. Информативные переменные. Проработка алгоритма подготовки данных.
  2. Занятие №2
    Регрессионные модели. Определение и классификации.
  3. Занятие №3
    Деревья решений в Python. Древовидные модели. Random forest. Библиотеки XGBOOST, LightGBM.
  4. Занятие №4
    Нейронные сети. Обзор пакета pySpark для реализации распределённой обработки данных.

Уверенные знания языка программирования Python. Приобретён навык разработки приложений с использованием предикативной модели.

Программа курса может быть изменена исходя из трендов it-индустрии.
icon

Курс включает в себя:

icon
Python
icon
PyCharm
icon
PostgreSQL
icon
MongoBD
icon
MySQL
icon
XGBOOST
Смотреть больше
icon

Кому подойдёт этот курс:

  • Новичкам в IT
  • Trainee Data Scientist
  • Начинающим программистам
  • Программистам

Новичкам в IT

Python - один из самых интересных языков программирования. Изучив Python вы сможете: создавать веб-сайты, работать с базами данных, программировать искусственный интеллект и создавать предикативные модели. Начните изучать программирование с Python и через 4 месяца сможете использовать его для решения огромного класса как научных, так и бизнес-задач.

Trainee Data Scientist

Мечтаете освоить работу с базами данных и быть готовым к работе на позиции Data Scientist? Ждем вас на курсе Python-разработчик. Во время обучения на курсе мы рассмотрим все особенности работы с Базами данных и созданием предикативных моделей!

Начинающим программистам

Имея начальные знания, вы можете упорядочить и углубить их на нашем курсе в IT-школе Avenue. А главное - научиться писать чистый и понятный Python-код на практике, получив поистине огромные возможности для карьеры Data Science-разработчика и в сфере Machine Learning.

Программистам

Освойте неклассический язык программирования и сможете занять вакантное место в крупной IT компании. Python - основной инструменты современной Data Science. А вот работа с искусственным интеллектом - одна из самых оплачиваемых и перспективных на современном рынке труда IT-специалистов.

img
icon

Что будете уметь при завершении курса?

Ваш финальный проект по завершению курса

img
check

Использовать основной инструментарий для Data Scientist разработки

check

Писать чистый и понятный код на Python

check

Классифицировать и кластеризовать большие объемы данных с помощью машинного обучения

check

Строить модели машинного обучения с использованием BigData-фреймворка – Spark

check

Будете готовы к решению задач на позиции Junior Data Scientist (Python)

icon

Ваши результаты

img

Александр Ильин

Разработчик Python Junior

Заработная плата - 120 000 руб/мес

Ключевые навыки

  • Глубокое практическое понимание основ программирования на Python
  • Умею работать с СУБД
  • Базы Данных: NoSQL, PostgreSQL, MongoBD
  • Библиотеки: XGBOOST, LightGBM
  • Умею создавать приложения с использование предикативной модели

Образование

  • IT School Avenue Москва
    Курс «Python. Базы данных (Data Scientist)»‎
    3.5 месяца. (1.08.19 - 15.11.19)

Александр Ильин

Успешно завершил обучение по курсу:

«Python. Базы данных (Data Scientist)»‎

2020
Дата выдачи: 15 ноября 2019 года
www.it.avenue-pro.ru
Иванов Иван Директор школы
Колесник Дмитрий Преподаватель курса

Записаться на курс

icon Осталось всего 3 МЕСТА, успейте записаться на курс!

Оставляйте заявку и получите бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

  • Консультация по курсу
  • Помощь в выборе направления
  • Дополнительные материалы для старта

Подарки к курсу

img
img

icon Привилегии студентам

img

Сертификат и его онлайн копия

Проявил себя и выжал максимум!

img

Скидка 15%

Каждому выпускнику Avenue скидка 15% на любой другой курс.

img

Чат 24/7

Общий чат и постоянная онлайн-поддержка от преподавателя.

img

Avenue Bar

Безлимит на божественный чай, ароматный кофе и воздушные печеньки.

img

Партнеры

Отправляем резюме лучших студентов рекрутерам ведущих ІТ-компаний в Москве.

img

Видео всех занятий

Мы ведем видеозаписи всех занятий для наших студентов.

img

Тренинг по трудоустройству

По окончанию курса опытный рекрутер расскажет вам как трудоустроиться в Москве.

img

Закрытая платформа

Студенты автоматически попадают в закрытую платформу нашей школы.

Видео курс

Мы не просто ІТ-школа, мы — ІТ-компания,
которая всегда ищет таланты!
update.studio

Потерянный урок

Пропустил занятие? img

Не страшно, мы ведем видеозапись лекции и она будет доступна в личном кабинете на закрытой платформе Avenue!

icon

Наши выпускники

Записаться на курс

icon Осталось всего 3 МЕСТА, успейте записаться на курс!

Оставляйте заявку и получите бесплатную
консультацию у нашего менеджера.

  • Консультация по курсу
  • Помощь в выборе направления
  • Дополнительные материалы для старта

Текст курса

Курсы Python в Москве. Базы данных (Data Scientist)

Обучение Python в Москве – самый перспективный путь для начинающего IT-специалиста. Если Вы давно искали лучше курсы Python, но не могли определиться, тогда Avenue это Ваш выбор!

На наших курсах программирования Python в Москве мы разработали настоящий практикум по обучению Data Science. В обязательную программу курса Python мы добавили очень много практики Python – мы обучаем Вас на практических задачах и решениях. Поэтому мы можем авторитетно заявить, что после курсов программирования Python в Avenue Вы точно будете готовы к решению задач на позиции Data Science Junior.
Обучение python в Москве – отличный вариант для тех, кто хочет заниматься созданием предикативных моделей, машинным обучением и Data Science. Язык программирования Python – прекрасный инструмент для работы с этими направлениями IT.

О курсах программирования python в Avenue 16+
Сфера применения языка Python разнообразна. Мы разработали курс программирования Python 16+, который сконцентрирован вокруг обучения Data Science.
Курсы Python рассчитаны на тех, кто начинает работать с базами данных «с нуля». Программа курса Python в Москве начинается с основ программирования и сложена по принципу «от малого к большому», поэтому совершенно любому студенту курса обучения Data Science будет легко освоить навык программирования, при условии выполнения домашних заданий и анализа фидбека от преподавателя.

90% наших заданий – практические задания на написание кода, поэтому после обучения python в Avenue Вы точно будете готовы к реальной работе Data Science Junior.